El valor de la imagen

Foto con valores altos

Article Actions<input type="image"><input> elements of type image are used to create graphical submit buttons, i.e. submit buttons that take the form of an image rather than text.Try itValue<input type="image"> elements do not accept value attributes. The path to the image to be displayed is specified in the src attribute.Additional attributesIn addition to the attributes shared by all <input> elements, image button inputs support the following attributes.altThe alt attribute provides an alternate string to use as the button's label if the image cannot be shown (due to error, a user agent that cannot or is configured not to show images, or if the user is using a screen reading device). If provided, it must be a non-empty string appropriate as a label for the button.

Functionally, the alt attribute of the <input type="image"> element works just like the alt attribute on <img> elements.formactionA string indicating the URL to which to submit the data. This takes precedence over the action attribute on the <form> element that owns the <input>.

Imágenes de asistencia

Esto es muy vago, al igual que la pregunta original. Si has leído tu imagen con imread() o la has obtenido de alguna otra forma, como de una cámara de vídeo, entonces ya tienes tus píxeles y sólo necesitas referenciarlos como en las respuestas de abajo. Por favor, explique en detalle por qué las respuestas de abajo no le dan ningún valor de píxel.

No estoy seguro de lo que quiere decir. La imagen en sí es una colección de valores de píxeles. Para obtener el valor del píxel en un lugar determinado (fila, columna), sólo tiene que especificar el índice:grayLevel = grayImage(row, column);o puede utilizar impixel():rgbColor = impixel(rgbImage, column, row);

Asumiendo que esos puntos son (fila, columna) y no (x, y), podrías usar dosubImage = a(fila1:fila2, columna1:columna2);pero no puedo decir cuales son la primera y última fila y la primera y última columna a partir de tus números.

Para obtener el valor dentro de una máscara, para una imagen en escala de grises puedes dopixelValues = grayImage(mask);Para una imagen RGB creo que deberías dividirla en los 3 canales de color separados y luego obtenerlos para cada canal de color.Para obtener la escala de grises o los valores RGB de todos los píxeles de una imagen (no sólo el área enmascarada aunque podrías modificarlo para llamar a fprintf sólo dentro de la máscara si quieres), mira el script adjunto que te permite leer una imagen y escribir todos los valores en un archivo de texto CSV.

Fotografía de bajo valor

Para ajustar una imagen a un valor1. Haga clic en Ver > Imágenes. Se abre la pestaña Imágenes.2. Seleccione la imagen en la ventana de gráficos.3. Para ajustar la relación entre la altura y la anchura de la imagen, seleccione una opción:◦ Para mantener la relación entre la altura y la anchura de la imagen, seleccione Bloquear relación de aspecto.◦ Para ajustar los valores de altura y anchura de forma independiente, anule la selección de Bloquear relación de aspecto.4. Haga clic en Ajustar. Haga clic en Ajustar. Aparecerán dos puntos de tamaño, una línea entre los puntos de tamaño y un valor para la distancia entre los puntos de tamaño.  Para las opciones vertical y horizontal, aparecen líneas de referencia que pasan por los puntos de tamaño perpendiculares a la dirección de ajuste.5. Para orientar los puntos de tamaño, seleccione una opción:◦ Libre: ajusta la imagen a un tamaño entre dos puntos cuya ubicación usted define.◦ Horizontal: ajusta la imagen a un tamaño entre dos puntos que están alineados horizontalmente.◦ Vertical: ajusta la imagen a un tamaño entre dos puntos que están alineados verticalmente.6 Por ejemplo, si conoce la longitud de la distancia entre ejes de un vehículo, coloque uno de los puntos de tamaño en el centro de la rueda trasera y el otro en el centro de la rueda delantera.7. En la línea entre los puntos de tamaño, haga doble clic en el valor y escriba uno nuevo. La imagen se ajusta al valor.8. Para salir del modo Ajustar, haga clic en Ajustar.

El valor de la imagen online

Hoy en día, casi todo el mundo que lleva un teléfono móvil tiene el equivalente digital del álbum de fotos, y las redes sociales han hecho que las fotos se compartan no sólo en ocasiones especiales, sino constantemente.

En lugar de un gran libro en el que cabrían unos cientos de fotos, nuestros smartphones pueden contener miles de fotos, mientras que el disco duro de un ordenador puede contener literalmente miles o más. Se necesita tanto espacio porque cada vez más gente hace fotos a todas horas.

Según el informe anual Tendencias de Internet de Mary Meeker de 2014, la gente sube una media de 1.800 millones de imágenes digitales cada día, es decir, 657.000 millones de fotos. Hace solo cinco años, esto significaba que cada dos minutos se hacían más fotos que en los primeros 150 años de fotografía.

Según las estimaciones actuales, en 2018 se tomaron 1 billón de fotos, y en lugar de que una foto valga más que mil palabras, pocas merecen siquiera ser mencionadas. Las fotos se han vuelto tan comunes que ya casi ninguna imagen puede captar nuestra atención.