Que es una fuente de datos

Técnicas de recogida de datos

Si tu objetivo es realizar una exploración rápida o un análisis ad hoc, quizá puedas entrar, conectarte a algunos datos, arrastrar y soltar un poco para construir algunos análisis y salir con la información que necesitas. Pero si tu objetivo es crear un análisis o una fuente de datos que se utilizará más de una vez, es mejor pensar y planificar tu fuente de datos.

Antes de nada, asegúrate de que tienes claro el propósito de la fuente de datos. Si va a crear una fuente de datos general para una amplia variedad de usuarios con preguntas generales, tendrá que actuar de forma diferente a si está construyendo una fuente de datos especializada optimizada para el rendimiento. Es importante conocer el objetivo desde el principio.

A menudo, los datos se almacenan de un modo que no resulta fácil de utilizar. Por ejemplo, los nombres de los campos por defecto pueden ser poco manejables, se puede desear un formato personalizado, pueden faltar definiciones de abreviaturas o códigos, o los cálculos habituales pueden no estar presentes en los datos subyacentes. Crear una capa de metadatos con esa información puede facilitar mucho la comprensión y el uso de los datos.

Ejemplos de datos abiertos

"Sin la analítica de big data, las empresas están ciegas y sordas, vagando por la web como ciervos en una autopista". Así lo afirma el autor y consultor Geoffrey Moore. Es un pensamiento inquietante, dado que los datos y la analítica están pasando de ser una actividad secundaria a una función empresarial básica. Entonces, ¿qué pueden hacer las empresas para recopilar y aprovechar toda esta información? La siguiente guía analiza las fuentes de datos y su papel en la toma de decisiones.

Una fuente de datos es un lugar donde se obtiene información. La fuente puede ser una base de datos, un archivo plano, un archivo XML o cualquier otro formato que un sistema pueda leer. La entrada se registra como una colección de registros que contienen información utilizada en el proceso de negocio. Esa información puede incluir datos sobre clientes, cifras contables, ventas, logística, etc.

El conocimiento puede ayudar a las empresas a responder a las cambiantes condiciones del mercado, afrontar retos logísticos o identificar nuevas formas de mejorar la experiencia del cliente. Estos detalles pueden proporcionarle una perspectiva única de las operaciones de su empresa.

Fuente de datos

Las fuentes de datos representan las distintas materias/temas de información que pueden recoger los sensores/registros. Las fuentes de datos también incluyen componentes de datos, que identifican propiedades/valores específicos de una fuente de datos relevantes para detectar una técnica o subtécnica ATT&CK determinada.

Programa informático que opera o controla un tipo concreto de dispositivo conectado a un ordenador. Proporciona una interfaz de software a los dispositivos de hardware, permitiendo a los sistemas operativos y otros programas informáticos acceder a las funciones de hardware sin necesidad de conocer detalles precisos sobre el hardware que se está utilizando.

Archivos ejecutables que constan de una o varias clases e interfaces compartidas, como binarios/librerías de enlace dinámico (DLL) en formato ejecutable portátil (PE), binarios/librerías compartidas en formato ejecutable y enlazable (ELF) y binarios/librerías compartidas en formato Mach-O.

Instancias de programas informáticos que están siendo ejecutados por al menos un hilo. Los procesos disponen de espacio de memoria para los ejecutables del proceso, los módulos cargados (DLL o bibliotecas compartidas) y las regiones de memoria asignadas que contienen desde la entrada del usuario hasta las estructuras de datos específicas de la aplicación.

Tratamiento de datos

condiciones personalizadas.NOTA: En Terraform 0.12 y anteriores, debido al comportamiento de los recursos de datos de aplazar la lectura hasta la fase de aplicación cuando se depende de valores que aún no se conocen, el uso de depends_on con recursos de datos obligará a que la lectura siempre se aplace hasta la fase de aplicación, y por lo tanto una configuración que utiliza depends_on con un recurso de datos nunca puede converger. Debido a este comportamiento, no recomendamos utilizar depends_on con recursos de datos.Comprobaciones de condiciones personalizadasPuede utilizar bloques de precondición y postcondición para especificar suposiciones y garantías sobre el funcionamiento de la fuente de datos. Los siguientes ejemplos crean una postcondición que comprueba si la AMI tiene las etiquetas correctas.data "aws_ami" "example" {

Las condiciones CopyCustom pueden ayudar a capturar suposiciones, ayudando a futuros mantenedores a entender el diseño y la intención de la configuración. También devuelven información útil sobre errores antes y en contexto, lo que ayuda a los consumidores a diagnosticar más fácilmente problemas en sus configuraciones.Consulte Comprobaciones de condiciones personalizadas para obtener más detalles.Múltiples instancias de recursosLos recursos de datos admiten el recuento de